5月20日，我校举办产业创新博士沙龙。中国科学院工业人工智能研究院首席技术专家唐政院士受邀来校开展了一场主题为“神经网络革命：探索神经元模型在人工智能中的历史演进与深远影响”的主旨报告。党委书记席海涛、校长杨劲松出席。会议由副校长檀祝平主持。
唐政院士带来了他在神经网络、深度学习、人工智能及其应用等领域的最新研究成果和深刻见解，全面介绍了神经元、神经网络和人工智能的过去、现在和未来，追溯了神经元模型的发展历程，介绍了神经元模型在人工智能中的关键作用，重点探讨激活函数如ReLU和Softmax等如何帮助人工智能系统更有效地学习和执行任务。
会上，唐政院士从基于神经网络技术的人工智能：第四次工业革命的引擎与未来商业的重塑者、国内外人工智能的发展现状、人工智能在制造业领域主要应用场景、大模型的训练来源和应用场景、人工智能的现实应用图景等方面展开讲解，同时还介绍了最新的人工智能系统模型以及工作原理，展望了人工智能的未来发展，为与会者提供了一个深入了解和探讨该领域前沿技术的平台。
据了解，唐政院士从事神经网络、深度学习、人工智能及其应用研究35年，先后担任日本科学院院士和中国科学院工业人工智能研究院研究员、首席科学家，在计算机科学领域的顶尖学术期刊和会议上累计发表学术论文300余篇、国际会议论文390余篇，其中两篇论文为2023年度世界1%的顶尖高引论文。更需关注的是，唐政院士最早提出的ReLu神经元激活函数以及Softmax激活函数，是目前人工智能领域使用最多最广泛的激活函数，对人工智能技术发展做出了重要贡献。
会后，与会人员就人工智能小模型的开发应用、AI赋能专业升级转型及相关场景应用、大模型与小模型的技术框架区分等话题向唐院士进行提问并交流探讨。
我校柔性引进人才杨长春教授、企业代表、学校全体博士、专业带头人以及产学研合作处、团委、信息工程学院相关负责人和感兴趣的教师参加沙龙。（审核：褚守云、李颖、杨曌）
